数据概要
统计时间：2023年
说明：
描述性统计
- 数据集中有多少学生？
- 数据集中学生的平均焦虑水平是多少？
- 有多少学生报告过心理健康问题的历史？
心理因素
- 有多少学生的自尊心水平低于平均水平？
- 有百分之多少的学生报告过抑郁经历？
生理因素
- 有多少学生经常头痛？
- 学生的平均血压水平是多少？
- 有多少学生评价自己的睡眠质量较差？
环境因素
- 有多少学生生活在噪音水平较高的环境？
- 有百分之多少的学生在居住条件中感到不安全？
- 有多少学生报告基本需求未得到满足？
学术因素
- 有多少学生将自己的学业表现评为平均水平以下？
- 学生报告的平均学业负担是多少？
- 有多少学生担心自己的未来职业？
社会因素
- 有多少学生感觉自己有强大的社会支持？
- 有百分之多少的学生曾经经历过欺凌？
- 有多少学生参与课外活动？
比较分析
- 焦虑水平与学业表现之间是否存在相关性？
- 睡眠质量较差的学生是否也报告更高的抑郁水平？
- 经历过欺凌的学生是否更有可能有心理健康问题的历史？
总体探索
- 在不同因素中（心理、生理、环境、学术、社会），有多少学生报告了负面经历或状况？
- 在比较不同因素时，是否有明显的趋势或模式？
- 根据数据集，每个因素中哪个具体特征对学生的压力影响最为显著？
数据指标：
| 字段名 | 说明 |
|---|---|
| anxiety_level | 焦虑水平；[0, 21]，数字越大表示程度越高 |
| self_esteem | 自尊水平；[0, 30]，数字越大表示程度越高 |
| mental_health_history | 心理健康病史；1：有，0：无 |
| depression | 抑郁；[0, 27]，数字越大表示程度越高 |
| headache | 头痛问题；[0, 5]，数字越大表示发生频率越高 |
| blood_pressure | 血压问题；[1, 3]，数字越大表示情况越严重 |
| sleep_quality | 睡眠质量；[0, 5]，，数字越大表示质量越高 |
| breathing_problem | 呼吸问题；[0, 5]，数字越大表示情况越严重 |
| noise_level | 环境噪音水平; [0, 5]，数字越大表示程度越高 |
| living_conditions | 居住条件；[0, 5]，数字越大表示条件越好 |
| safety | 安全； [0, 5]，数字越大表示程度越高 |
| basic_needs | 基本需求满足情况；[0, 5]，数字越大表示程度越高 |
| academic_performance | 学业表现；[0, 5]，数字越大表示水平越高 |
| study_load | 学业负担；[0, 5]，数字越大表示水平越高 |
| teacher_student_relationship | 师生关系；[0, 5]，数字越大表示水平越高 |
| future_career_concerns | 未来职业担忧；[0, 5]，数字越大表示水平越高 |
| social_support | 社会支持；[0, 3]，数字越大表示程度越强 |
| peer_pressure | 同辈压力；[0, 5]，数字越大表示程度越高 |
| extracurricular_activities | 课外活动；[0, 5]，数字越大表示频率越高 |
| bullying | 霸凌问题；[0, 5]，数字越大表示程度越高 |
| stress_level | 压力水平；[0, 2]，数字越大表示程度越高 |
数据示例：
| anxiety_level | self_esteem | mental_health_history | depression | headache | blood_pressure | sleep_quality | breathing_problem | noise_level | living_conditions | safety | basic_needs | academic_performance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 14 | 20 | 0 | 11 | 2 | 1 | 2 | 4 | 2 | 3 | 3 | 2 | 3 |
| 15 | 8 | 1 | 15 | 5 | 3 | 1 | 4 | 3 | 1 | 2 | 2 | 1 |
| 12 | 18 | 1 | 14 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 2 | 2 |
| 16 | 12 | 1 | 15 | 4 | 3 | 1 | 3 | 4 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| 16 | 28 | 0 | 7 | 2 | 3 | 5 | 1 | 3 | 2 | 4 | 3 | 4 |
| 20 | 13 | 1 | 21 | 3 | 3 | 1 | 4 | 3 | 2 | 2 | 1 | 2 |
| 4 | 26 | 0 | 6 | 1 | 2 | 4 | 1 | 1 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| 17 | 3 | 1 | 22 | 4 | 3 | 1 | 5 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 13 | 22 | 1 | 12 | 3 | 1 | 2 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| 6 | 8 | 0 | 27 | 4 | 3 | 1 | 2 | 0 | 5 | 2 | 2 | 2 |
| 17 | 12 | 1 | 25 | 4 | 3 | 1 | 3 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 |
| 17 | 15 | 1 | 22 | 3 | 3 | 1 | 5 | 5 | 2 | 1 | 1 | 1 |
| 5 | 28 | 0 | 8 | 1 | 2 | 4 | 2 | 2 | 3 | 5 | 5 | 5 |
| 9 | 23 | 1 | 24 | 4 | 3 | 1 | 0 | 1 | 2 | 4 | 3 | 1 |
| 2 | 28 | 0 | 3 | 1 | 2 | 4 | 2 | 1 | 3 | 4 | 4 | 4 |
| 11 | 21 | 0 | 14 | 3 | 1 | 2 | 4 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 |
| 6 | 28 | 0 | 1 | 1 | 2 | 4 | 2 | 1 | 4 | 5 | 4 | 5 |
| 7 | 25 | 0 | 3 | 1 | 2 | 4 | 2 | 2 | 4 | 5 | 4 | 4 |
| 11 | 23 | 0 | 12 | 3 | 1 | 2 | 2 | 3 | 2 | 3 | 3 | 2 |
| 21 | 1 | 1 | 25 | 4 | 3 | 1 | 4 | 4 | 1 | 2 | 1 | 1 |
| 3 | 27 | 0 | 0 | 1 | 2 | 4 | 1 | 1 | 3 | 5 | 4 | 5 |
| 18 | 1 | 1 | 21 | 4 | 3 | 1 | 3 | 5 | 1 | 1 | 2 | 2 |
| 7 | 27 | 0 | 5 | 1 | 2 | 4 | 1 | 1 | 3 | 5 | 5 | 4 |
| 20 | 5 | 1 | 26 | 3 | 3 | 1 | 4 | 4 | 2 | 1 | 2 | 1 |
| 13 | 21 | 1 | 14 | 3 | 1 | 2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 3 | 3 |
| 6 | 26 | 0 | 8 | 1 | 2 | 5 | 2 | 2 | 4 | 5 | 4 | 4 |
| 18 | 6 | 1 | 27 | 5 | 3 | 1 | 5 | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 |
| 7 | 28 | 0 | 20 | 2 | 3 | 3 | 1 | 5 | 1 | 2 | 5 | 4 |
| 13 | 23 | 1 | 14 | 2 | 1 | 3 | 2 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 |
数据来源
https://www.kaggle.com
更新时间
年度更新